随着人工智能的广泛应用和发展进步，材料领域的研究越来越注重计算模拟的效率与准确性。机器学习势（Machine-learning potential, MLP）作为一种结合了第一性原理计算精度和分子力场速度的方法，能够很好地满足这一需求，使得相关研究更加高效。3月28日，Materials Design® 原厂举办钴的高精度机器学习势开发专题报告，报告人为Marthe Bideault。
报告信息
报告时间：2024年3月28日14:00-15:00
报告人：Marthe Bideault（Materials Design）
报告方式：线上直播，免费
报告内容：
（1） 训练Co的高精度MLP：基于MedeA VASP模块进行考虑自旋极化的第一性原理计算，获得包含体相、表面、纳米团簇等结构的数据集；
（2） 借助训练得到的MLP计算性质：Co的声子色散、Co表面能、各种形状的Co纳米颗粒的相对稳定性、热膨胀系数和熔化温度。
报名方式
注册网址：
https://register.gotowebinar.com/rt/4992833261680322647
选择“Thu, Mar 28, 2024 2:00 PM – 3:00 PM CST”，填写表单，注册报名
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