2019年“源资名人课堂”第一讲 锂离子电池材料相关物理问题的计算材料学课程第三轮通知

2019-08-02 00:00:00 来源:源资信息科技(上海)有限公司

新闻摘要:源资培训研究院将于2019年夏季起开展“源资名人课堂”活动,届时将邀请业内专家为大家分享丰盛的“知识盛宴”,欢迎大家前来报名参加!

讲师:欧阳楚英     8月2-4日    慧谷白猫科技园(一楼报告厅)


尊敬的各位老师、同学:

源资科技作为维也纳大学VASP开发组和美国Materials Design公司在中国地区的独家合作伙伴,自2014年8月起, 源资科技先后在北京、上海、广州、重庆、沈阳等多地成功举办了“VASP&MedeA培训班”。


VASP作为最权威的第一性原理计算软件,每年SCI文章引用量已高达7000篇以上。为了满足广大材料模拟者的科研需求,也让更多的人了解并熟悉当今最前沿的材料模拟技术,源资培训研究院将于2019年暑期开展“源资名人课堂”活动,首场我们就邀请到了江西师范大学的欧阳楚英教授为我们讲解锂离子电池材料相关物理问题的计算材料学课程,届时欧阳老师将会带给大家一场丰盛的“知识盛宴”,由浅入深地分享锂离子电池材料计算的理论基础和课题思路,讲解如何采用VASP和MedeA软件进行建模和计算,欢迎大家前来报名参加!


参加此次培训班,您将获得:

● 一次系统全面的锂离子电池材料理论知识的学习机会

● 一次丰富实用的锂离子电池材料计算案例讲解及实操机会

● 装订成册的培训班教材及培训证书

● MedeA-VASP平台软件全模块的一个月免费试用

● 中国科技云·超算云2000核时的免费试用


报名方式:

微信扫下方二维码进行线上报名


联系方式:

● 联系人:时小姐  

● 邮   箱:syq@tri-ibiotech.com.cn

● 电   话:021-32504385(8001),13311800910 


课程安排:

2019年暑期“源资名人课堂”第一讲

锂离子电池材料相关物理问题的计算材料学课程



讲师介绍:

欧阳楚英,男,理学博士,教授,博士生导师,物理学“十二五”江西省重点学科带头人,江西师范大学“物理学”首席教授。2005年博士毕业于中科院物理所,师从陈立泉院士。2005-2008年于瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)从事博士后研究工作。主要研究方向为应用计算材料学方法研究和设计锂离子电池材料。先后主持参加多项863项目、国家自然科学基金重点项目等科研项目,在Nature Energy, Advanced Energy Materials, Journal of Materials Chemistry A等刊物发表学术论文160余篇,论文被SCI他引3500余次(其中单篇引用超过100次的有8篇)。2010年入选江西省首届“赣鄱英才555工程”领军人才计划;2014年开始享受江西省人民政府特殊津贴。担任全国“计算物理学会”理事,全国“高等学校固体物理研究会”常务理事等职务。


近两年发表的利用VASP计算研究新能源材料相关代表论文:

1. J. N. Zhang, Q. H. Li, C. Y. Ouyang, X. Q. Yu, M. Y. Ge, X. J. Huang, E. Y. Hu, C. Ma, S. F. Li, R. J. Xiao, W. L. Yang, Y. Chu, Y. J. Liu, H. G. Yu, X. Q. Yang, X. J. Huang, L. Q. Chen, H. Li, Trace doping of multiple elements enables stable battery cycling of LiCoO2 at 4.6 V, Nature Energy, DOI:10.1038/s41560-019-0409-z (2019). 

2. S. D. Liu, K. S. Hui, D. X. Ni, Y. Yin, K. N. Hui*, C. Y. Ouyang*, S. C. Jun*, New insight into the effect of fluorine doping and oxygen vacancies on electrochemical performance of Co2MnO4 for flexible quasi-solid-state asymmetric supercapacitors, Energy Storage Materials, DOI: 10.1016/j.ensm.2019.02.014 (2019).

3. S. D. Liu, Y. Yin, D. X. Ni, K. S. Hui, K. N. Hui*, S. Lee, C. Y. Ouyang*, S. C. Jun*, Phosphorous-containing oxygen-deficient cobalt molybdate as an advanced electrode material for supercapacitors, Energy Storage Materials, 19, 186-196 (2019). DOI: 10.1016/j.ensm.2018.10.022

4. Muqin Wang, Zhe Peng*, Wenwei Luo, Feihong Ren, Zhengdong Li, Qiang Zhang, Chuying Ouyang*, Deyu Wang*, Tailoring lithium deposition via a SEI-functionalized membrane derived from LiF decorated layered carbon structure, Adv. Energy Mater., 9(12), 1802912 (2019). DOI: 10.1002/aenm.201802912

5. L. X. Xiong, J. P. Hu*, S. C. Yu, M. S. Wu, B. Xu, C. Y. Ouyang*, Density functional theory prediction of Mg3N2 as a high-performance anode material for Li-ion batteries, Phys. Chem. Chem. Phys., 21, 7053-7060 (2019). DOI: 10.1039/C8CP07398H

6. D. X. Ni, J. Shi*, W. Xiong, S. Y. Zhong, B. Xu, C. Y. Ouyang, The effect of protons on the Mg2+ migration in an α-V2O5 cathode for magnesium batteries: a first-principle investigation, Phys. Chem. Chem. Phys., 21, 7406-7411 (2019). DOI: 10.1039/c9cp00528e

7. M. Luo, D. Y. Jiang, S. Q. Liu, C. Y. Ouyang*, Effect of interstitial hydrogen on the mechanical and thermal properties of tungsten: A first-principles study, J. Phys. Chem. C, 123, 1913-1921 (2019). DOI: 10.1021/acs.jpcc.8b10659

8. L. M. Zheng, Z. Q. Wang, M. S. Wu, B. Xu, C. Y. Ouyang*, Jahn-Teller type small polaron assisted Na diffusion in NaMnO2 as cathode material for Na-ion batteries, J. Mater. Chem. A, 7, 6053-6061 (2019). DOI: 10.1039/c8ta11955d

9. S. D. Liu, K. S. Hui, M. S. Wu, Y. Yin, K. N. Hui*, C. Y. Ouyang*, S. C. Jun*, Phosphorus-mediated MoS2 nanowires as a high-performance electrode material for quasi-solid-state sodium-ion intercalation supercapacitors, Small, 15 (4), 1803984 (2019). DOI: 10.1002/smll.201803984

10. Junping Hu, Chuying Ouyang, Shengyuan A. Yang*, Hui Ying Yang*, Germagraphene as a promising anode material for lithium-ion batteries predicted from first-principles calculations, Nanoscale Horizon, 4, 457-463 (2019). DOI: 10.1039/c8nh00333e

11. X. L. Lei*, C. J. Shang, B. Xu*, M. S. Wu, B. Z. Sun, G. Liu, C. Y. Ouyang, Theoretical Prediction of Janus MoSSe as a Potential Anode Material for Lithium-ion Batteries, J. Phys. Chem. C, 122, 23899-23909 (2018).

12. W. W. Luo, H. W. Wang*, J. P. Hu, S. Q. Liu, C. Y. Ouyang*, Curvature induced improvement of Li/Na storage in Ca2N nanotubes, Appl. Surf. Sci., 459, 406-410 (2018).

13. M. S. Wu, B. Xu, X. L. Lei, K. Huang, C. Y. Ouyang*, Bulk properties and transport mechanisms of solid state antiperovskite Li-ion conductor Li3OCl : Insights from first principles calculations, J. Mater. Chem. A, 6, 1150-1160 (2018).

14. S. D. Liu, D. X. Ni, H. F. Li, K. N. Hui*, C. Y. Ouyang*, S. C. Jun*, Effect of cation substitution on pseudocapacitive performance of spinel cobaltite MCo2O4 (M = Mn, Ni, Cu, and Co), J. Mater. Chem. A, 6, 10674-10685 (2018).

15. H. W. Wang, M. S. Wu#, X. L. Lei, Z. F. Tian, B. Xu, K. Huang*, C. Y. Ouyang*, Siligraphene as a promising anode material for lithium-ion batteries predicted from first-principles calculations, Nano Energy, 49, 67-76 (2018).

16. H. W. Wang, M. S. Wu*, Z. F. Tian, G. Liu, B. Xu, S. Y. Yang, C. Y. Ouyang*, Electron doping enhanced Li storage in electride Ca2N monolayer: A first-principles study, J. Phys.: Conden. Mater., 30, 345501 (2018).


培训时间及地点:

时间:2019年8月2日-8月4日    

地点:慧谷白猫科技园—— 一楼报告厅(上海市天山路641号)


培训费用:

包括教材费、培训费、上机费、午餐费,不包含差旅及住宿费。

收费标准:企业用户3200元/三天/人;学术及政府用户2200元/三天/人。


温馨提示:

主办方提供远程服务器,请自带笔记本电脑 (Win7/8/10  必须为64位系统)


汇款帐号:

户    名:源资信息科技(上海)有限公司

账    号:1001 2427 0930 0376 015

开户银行:工行虹桥开发区支行


VASP软件简介:

VASP第一性原理计算程序包由维也纳大学Hafner小组开发,是目前材料模拟和计算物质科学研究中最流行的商用软件之一。VASP基于贋势和平面波基组,采用密度泛函计算方法。VASP采用周期性边界条件(或超原胞模型)处理各种材料,广泛应用于固体、表面、界面和分子等各种体系的研究。VASP也可以实现大规模的高效率并行计算。目前,VASP每年在SCI国际杂志中发表文章高达7,000余篇。

详见源资官网:http://www.tri-ibiotech.com/vasp/product_17.html 


MedeA软件简介:

MedeA平台软件由Materials Design®公司开发,致力于多尺度材料设计模拟及性质预测。MedeA平台能够在Windows和Linux两种系统下实现图形界面化,通过多种计算模拟和性质预测模块无缝结合,为客户提供模型创建、计算模拟、性质预测、结果分析这一整体过程。

● 模型创建:具有强大的数据库支持,能够创建分子、晶体、纳米结构、纳米团簇、掺杂结构、表面、界面、聚合物、无定型材料等各种模型。

● 计算模拟:具有量子力学(VASP)、分子动力学(LAMMPS)、蒙特卡洛(GIBBS)、半经验量化(MOPAC)四大计算模块,并具有Windows图形操作界面。

● 性质预测:直接预测材料的力学、热力学、光学、电子输运、声子、红外及拉曼等光谱、化学反应等多种理化性质。

● 结果分析:对计算模拟及性质预测模块得到的结果可方便直接地进行可视化分析。

● 高通量计算:创建结构列表,采用流程图对列表中所有数据进行高通量计算及结果汇总分析。

详见源资官网:http://www.tri-ibiotech.com/medea/product_31.html 


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