Case Study 1 :一家大型制药公司如何利用Certara.AI扩大研究文档的可视性
客户的研究团队收到了来自CRO和其他合作伙伴组织的无数报告。每个都包含影响其产品开发的有价值的信息。
挑战:客户的报告形成了一个个重要的孤岛。每个报告的格式都不同。在许多情况下,长达数十页的报告中只有1-2个数据点相关。获取这些数据需要手动研究,这是生产力的重大瓶颈。
解决方案:Certara.AI支持通过单一入口点访问多个来源的报告。现在可以搜索和提取团队依赖的主要数据集的相关数据。借助易于访问的并且与质量和产品可行性有关的数据,该公司的研究人员可以提高生产力和开发决策。
Case Study 2:一家小型医疗健康公司如何使用Certara.AI标准化数据来提高内部流程的效率
客户有大量的电子表格,这些电子表格被错误标记并使用各种不同的术语。这些被称为“凌乱的桌子”。为了使这些表格可以在其他工具中搜索和分析,客户需要一种将表格标准化为特定术语的方法。
挑战:目前客户手动进行表格标准化,耗时且容易出错。他们也没有一个地方来管理这些电子表格。
解决方案:Certara.AI构建了数据标准化工作流程,使AI能够将电子表格中的变量映射到为客户专门定义的术语。
机会:与客户的合作带来了更多的文本分析用例。通过标准化的电子表格,客户减少了管理数据所花费的时间,从而可以在对客户项目至关重要的工具中分析重要见解。
优势和特点
专门构建的GPT:Certara.AI中的GPT专门针对生物医学数据进行了培训,旨在理解科学概念,从而实现高度具体、经过验证的响应。
GPT引用:安全连接到您的数据,Certara.AI提供对内部文档和文件的直接访问,以引用GPT响应。
最新信息:实时索引您的数据,确保GPT能够获取生命科学分析所需的最新见解。您可以相信GPT响应是根据最新的可用内容通知的。
可扩展性:具有可扩展的架构,允许您扩展到新的数据环境并部署新的GPT模型,而不会干扰现有平台。
根据您的数据进行训练:Certara.AI中的GPT模型根据您的数据进行训练,从而允许组织特定的GPT模型了解您的用例和术语。
预先分析的公共生命科学内容库:拥有超过6000万份生命科学研究文档的库,让您随时了解您感兴趣的领域的最新进展。
它是如何运行的?
节省时间、节省开支。使用正确的数据改进您的药物发现进程。
是什么让我们与众不同?
为什么Certara.AI可以解决其他人工智能平台无法解决的局限性问题?
竞争对手专注于人工智能的一般应用,而Certara的解决方案则结合了无与伦比的技术、数据和行业专业知识,提供先进的生命科学专业人工智能平台。
药物发现
要了解一种分子进一步开发的可行性,需要对复杂的化学、生物、逻辑和计算数据进行分析。Certara.AI具备理解复杂数据类型的能力;科学家只需花费更少的时间进行琐碎的计算分析和研究任务。
临床研究与试验执行
临床试验团队需要的80%的数据都是非结构化内容。接受生物医学文献培训后,Certara.AI可减少人工研究任务,加快收集团队所需的相关数据,以便成功地设计和实施试验。
医学撰写
医学撰写人需要花费大量时间编写文件草稿。有了人工智能生成的内容,医学撰写人就能简化早期起草流程,从而有更多时间对内容进行微调和质量控制,使监管文件的开发更富有成效。