AI计算模拟
AI-enriched COMPUTATIONAL SIMULATION
AI计算模拟
以AI、大数据分析及数字化工作流为基础的综合计算模拟解决方案

FFO——力场优化工具


  ‘…force fields will improve as their application in chemistry and molecular biology will advance, and that Darwinian natural selection and survival of the fittest will lead to better force fields which will be gradually accepted according to agreed-upon standards.’
 

——Shneior Lifson, Forcefield Pioneer, in 1981


 

MedeA力场优化工具为经典分子动力学和蒙特卡罗模拟确定力场参数。MedeA FFO扩展了模拟的长度、时间刻度和配置采样,其采用第一性原理计算引擎VASP的结果数据作为训练集,采用专门的力场优化流程结合进化和最小二乘法对力场参数进行优化调整,最终采用LAMMPS和GIBBS进行模拟验证。采用MedeA FFO优化的力场具有第一性原理计算的精度,同时可用于上百万原子的体系进行分子动力学和蒙特卡洛计算,以达到高精度大尺度的模拟计算。



comparison of target and forcefield derived forces. A range of comparison plots like this are automatically generated by the MedeA Forcefield Optimizer to allow the rapid assessment of optimized forcefield parameter sets


  功能特点:
      • 将第一性原理计算结果拓展到了更大时间和空间尺度
      • 友好的用户图形界面,自动创建用于分析的图表
      • 可选择训练数据和验证数据
      • 具有专门用于力场优化的判断条件
      • 能够处理相对和绝对能量值
      • 可选择进化或最小二乘法用于优化力场参数
      • 支持目标数据类型包含:能量、力、应力张量
      • 支持力场种类:PCFF+、Buckingham、EAM、Tersoff、COMB3、ReaxFF等
      • 力场验证采用VASP和LAMMPS模块对比结果
      • 支持已优化力场进一步调优
 
  所需模块:
      • MedeA Environment
      • MedeA Forcefield
      • MedeA LAMMPS