MedeA QT——交互式QSPR工具箱

An Interactive QSPR Toolbox

Hansch foresaw the power of large, searchable databases and put “inductive knowledge transfer” into practice

Cherkasov et al., in ‘QSAR Modeling: Where have you been? Where are you going to?’

MedeA QT（“QSPR工具箱”）是一个交互式的工具箱，可用于开发定量结构-性质/活性关系（QSPR/QSAR）模型。MedeA QT利用MedeA的structure list收集分子信息，从而创建模型。MedeA QT可以使用性质或活性的期望值来创建QSPR模型，由此产生的模型不仅可以预测新体系的性质，而且可以研究其物理性质与分子或结构描述符之间的关系，还可以预测不属于训练集的体系的性质。MedeA QT支持交互式评估QSPR模型的质量，并对模型中包含的描述符进行调整。

MedeA QT在MedeA Environment中除了以交互方式使用之外，还可以与MedeA Flowchart一起使用以便于将基于模型的计算结果填入到structure list进行必要的注释。

MedeA QT使QSPR模型的构建更加高效，其无需执行特殊的手动数据转换和处理，可以深入研究物理现象的起源，并将观测的现象与原子描述符之间建立联系。即使对于难以直接模拟的特性，MedeA QT都可以深入研究这些不同特性产生的根本原因。

Developing a transferable model for the heat of vaporization using a training set containing 3,270 organic molecules and a correlative model based on PLS

功能特点：

• 可利用最优描述符集，更容易进行模型比较，从而高效构建QSPR模型

• 免去了手动数据转换和处理的特殊方法

• 使用基于分子和结构的描述符从而广泛的预测物理性质，展示QSPR模型，

• MedeA中任何描述符或性质都可用作QSPR建模

• 交互使用一般最小二乘法（OLS）和偏最小二乘法（PLS）方法开发相关模型

• 基于偏最小二乘（PLS）回归法，计算最优模型

• MedeA QT QSPR模型基于XML的格式存储，是开放、可查看的，方便了检查和发布

• MedeA QT QSPR模型可采用MedeA结构列表，也能应用于MedeA流程图中大规模建模

Investigating the molecular determinants of the glass transition temperature (Tg) of thermoset epoxy systems

所需模块：

• MedeA Environment

推荐模块：

• MedeA P3C

• MedeA MOPAC

• MedeA GAUSSIAN

• MedeA HT-Launchpad