一、示例文件
本示例使用的示例文件来自于Phoenix8.0的示例文件，文件路径为C:\Program Files (x86)\Certara\Phoenix\application\Examples\NLME\Theo_Model.phxproj
图表 1
二、了解数据
1.双击“Theo_Model.phxproj”项目文件，在Phoenix中将该示例文件打开。
图表 2
2.该示例中“Partial Diagonal Model tlag”对象是该数据所对应的最终模型，在左侧对象浏览器中鼠标左键单击该对象，之后在右侧内容展示窗中的“Results（结果）”子选项卡下，选择“Pop DV. IPRED vs IVAR”图表，可查看个体预测曲线与观测点对时间的散点图。
图表 3
三、绘制VPC图（不对数据分组）
1.选中项目文件中的最终模型“Partial Diagonal Model tlag”，复制并粘贴该模型，并将名称更改为“VPC1”
2.导航到“VPC1”对象的“Run Options”选项卡下，将运行模式切换为“Sim./Pred/Check”，
#replicates： （重复次数）设定为10，然后执行该对象。
图表 4
3.执行完成，在其“Results（结果）”子选项卡下导航至其图表结果“Pop PredCheck ObsQ_SimQ”，可在右侧查看到其VPC图形
图表 5
为什么图形看起来会这么糟糕呢？
因为没有对图中的数据分组（或者说分段），接下来我们重新绘制一下VPC图形，在绘制的同时进行分组。
四、绘制VPC图（对数据分组）
1.首先复制操作对象VPC1，将新的操作对象命名为VPC2；
2.导航至其Run Options标签页，勾选“Keep？”，固定随机种子；
3.接着来到“Binning（分组）”子标签页，下拉“Binning Option（分组选项）”下拉框，选择“Explicit Centers（指定分组的中心）”，然后在出现的对话框中输入数值序列“0,0.25,0.5,1,2,4,5,7,9,12,24”（输入时不需要输入引号，逗号需要为英文半角逗号）；
图表 6
“Binning Option（分组选项）”提供了四种分组方式：None不分组，K-means应用K-means算法对数据分组，Explicit centers用户指每组的中心对数据进行分组，Explicit boundaries用户指定组与组的边界值进行分组，之后执行操作对象；
4.执行完成，在其“Results（结果）”子选项卡下导航至其图表结果“Pop PredCheck ObsQ_SimQ”，可在右侧查看到其VPC图形；
图表 7
这样我们就绘制得到了一个典型的VPC图。
五、绘制VPC图（同时绘制预测值的PI的置信区间）
1.复制VPC2对象，并命名为VPC3
2.导航的VPC3的Run Options标签页
3.选择“Predictive Check Options”的子选项卡“Qunantiles（分位数）”，勾选“Qunantile%”选项，之后执行操作对象；
图表 8
4.执行完成，在其“Results（结果）”子选项卡下导航至其图表结果“Pop PredCheck ObsQ_SimQCI”，可在右侧查看到其VPC图形；
图表 9
六、图形绘制细节调整
如果希望修改图表中的绘制风格，可双击拟修改的图表将其在新的窗口中打开，然后就可以通过图表下部的菜单来修改图片。
图表 10
图表 11
七、小节
到此我们就绘制得到了们平常所见到的几种VPC图，通过Phoenix Model，我们可以方便快速的绘制出我们想要的VPC图，以满足报告要求；在下次案例分享，将通过手工绘制的方式，一步一步的绘制出VPC图，使大家可以更加容易理解VPC图的绘制原理。
