建模,高通量,随机取代,掺杂
对电极材料、二维材料、合金等材料进行模拟之前,需要先完成建模,随机取代是这些材料建模过程中非常常用的操作。但是,随机取代建模可能会产生大量候选结果。例如对几十原子的体系选取其中两个原子随机取代为另一种元素,就会存在数百种可能的结果。建模完成后,我们还需要对这些结构进行优化,仅靠手动逐一提交计算非常耗时耗力。随着AI技术的发展,借助AI技术进行建模和高通量筛选已成常用方法,不仅能大幅度加快新材料的研发速度,也能降低实验成本,缩短从材料设计到投入应用的周期。
为了带领大家更加深入地理解AI在材料研发中的应用,特此推出AI模拟特训营系列活动,将于4月11日上线第二讲,以“高通量随机取代建模”为主题。后续还会有更多不同主题的讲座,涉及分子动力学模拟等热点内容,敬请期待!
01讲座信息
讲座时间:4月11日14:00-15:00
讲座方式:线上直播,小鹅通
讲座内容:
借助本地结构和数据库搜索创建正极材料、二维材料、合金模型
演示以上几类模型随机取代建模操作
对候选结构进行高通量结构优化
02报名方式
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回复“AI第二讲”
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03关于我们
源资信息科技(上海)有限公司是Materials Design公司VASP和MedeA软件在中国的官方代理商,秉承着向国内广大用户提供更优质的服务与更专业的学习平台的理念,推出不同领域和层次的培训班课程,让更多科研工作者了解并熟悉当今新的材料模拟技术。自2014年8月起,源资科技先后在全国多地及线上成功举办了近40场培训班,收到了学员一致好评。
04往期回顾
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