2023年4月14日，由源资信息科技（上海）有限公司（以下简称“源资科技”）和达索析统（上海）信息技术有限公司（以下简称“达索系统”）主办的“2023年AI/大数据赋能药物设计与发现专题研讨会”于上海浦东圆满召开，本次会议邀请了众多行业知名教授和学者进行了一场技术的交流碰撞。

聚焦新学术理念 开启生物研发盛宴

为生物制药企业药物研发人员构筑一个高层次、品牌化议题的学术交流平台，是源资科技的核心理念，本次大会聚集了业内精英，聚焦医药新研发学术理念，全方面多维度展开对话，共同探索生物制药领域的新技术、新理念和新进展。

会议现场，达索系统生命科学BIOVIA方案销售负责人孔翔先生，复旦大学付伟教授，达索系统高级解决方案顾问高冈雄司博士，Merck公司软件产品销售总监李丽艳女士，药明康德新药开发有限公司韩帅博士，北京大学吕传宇博士后，以及源资科技副总经理范峰博士和源资科技高级技术支持工程师崔勇先生等业内知名专家和学者分别进行了学术报告分享，并与现场嘉宾们共同论道AI/大数据如何赋能药物设计与发现。

激发学术思想碰撞 推动行业技术发展

本次大会主持人源资科技副总经理范峰博士表示：“AI赋能药物研发是目前较热的赛道之一，源资科技结合自身经验为行业同仁提供知识分享的平台，同时也希望源资科技能成为药物设计与发现领域的忠实伙伴，为加速药物数据信息化提供自己的一份努力。”

达索系统生命科学BIOVIA方案销售负责人孔翔先生致欢迎词，他表示：“生命科学数字化目前正处于快速发展阶段，达索系统正积极响应时代的回响，努力在生命科学及药物发现为大家提供优质、智能的服务。”

复旦大学付伟教授就靶向GPCR的精神/镇痛药物分子设计进行了分享，付伟教授结合自身工作经验和研究进展为计算模拟背景及目前研发环境做了简单的介绍，为AIDD/CADD加速药物研发提出深刻的见解。她表示：“目前人工智能结合药物发现的趋势已势不可挡，如何高效、迅捷地将人工智能应用于实际研发成为了大家面临的难题。”付伟教授在讲座中为大家提供了自己的解决思路及应用案例。

来自日本的达索系统高级解决方案顾问高冈雄司博士此次专程来到中国为现场嘉宾们分享了Generative Therapeutics Design这个AI加速药物发现的平台，他表示：”GTD将虚拟生成和评估的结果与现实世界的合成和测试相结合，以实现主动学习。通过建立机器学习模型、定义目标产品特征（TPP）、执行生成式设计（包括分子结构生成和过滤）、基于机器学习的多目标优化、建模/模拟方法和分析虚拟结果，推进新分子进入实验室进行合成和测试。现实世界的筛选结果指导后续周期更新预测模型。这种迭代式的V+R循环加速了候选药物的设计提高了质量，大大降低了实验成本。”

因身体不适，Merck公司软件产品的销售总监李丽艳女士未能到场，源资科技高级技术工程师崔勇代李丽艳女士介绍了Merck公司新AI赋能逆合成分析产品SYNTHIA™的应用原理及新进展，他表示：“SYNTHIA™是由有机化学家和计算机科学家历经 18 年精心设计的小分子AI逆合成路线设计产品，采用基于强大的反应规则数据库的先进精细算法。利用SYNTHIA™可以轻松自定义搜索条件，对已知或者全新分子进行合成路线设计。针对每个分析步骤，SYNTHIA™不仅仅关注反应中的局部相互作用，还考虑整个分子的潜在冲突和选择性问题以及反应的立体选择性和区域选择性，为用户提供有前景的合成路线。”

药明康德新药开发有限公司韩帅博士在会议上将目前热门的深度学习算法应用到新药筛选的工作中，他表示：“通过药明公司强大的研发背景补足算法的劣势，通过DEL手段快速准确地寻找拥有潜在活性的小分子药物，大幅提升新药研发早期阶段的速度。”

北京大学吕传宇博士后介绍了关于海洋天然产物及类似物的成药化新成果，他所在团队基于Pipeline Pilot平台构建了海洋天然产物数据库，基于此部分完成活性及ADMET的性质预测并通过可视化模块完成快速分析。他表示：“通过深度学习、基因组挖掘、超微量高通量筛选等方式为有效成分的快速发掘提供可靠的方案。”

源资科技高级技术支持工程师崔勇先生就分子模拟软件Discovery Studio软件在抗体亲和力优化、成药性优化和抗体人源化中的应用，对抗体结构预测、抗体-抗原相互作用预测、氨基酸突变、人源化等分子模拟计算方法进行了具体的讲解。同时，分别对计算模拟提高TSLP抗体的亲和力和抗Abrin A链抗体人源化进行了具体介绍。

携手前行 共赢未来

至此，2023年AI/大数据赋能药物设计与发现专题研讨会顺利落幕。虽然会议落幕，但如何更好地助力生物制药企业研发，赋能生物制药企业以创新优质产品迈入稳健前进的快车道，始终是源资科技持续思考和不断探索的问题。源资科技将持续为生物制药行业注入新活力的同时推动行业技术的分享，推动行业技术新发展。