小分子靶向药通过靶向不同的肿瘤信号通路，可特异性抑制肿瘤生长、转移和复发。和生物大分子药物相比，小分子药物具有可以通过口服吸收，并能靶向膜蛋白和胞内蛋白的明显优势。而小分子药物早期发现包括先导化合物发现和先导化合物优化这两个过程。与传统方式相比，计算机辅助筛选先导化合物的方式由于其速度快、成本低、使用方便等优点广受好评，越来越多的成功案例也证明了通过虚拟筛选发现先导化合物的可行性。分子模拟软件Discovery Studio从靶标3D结构或者配体结构出发，提供了一套丰富的工具来帮助筛选先导化合物候选分子，显著加快小分子药物研发速度、降低研发成本，也可以将虚拟计算的成果快速发表高分论文。

在本次讲座中，我们将具体介绍Discovery Studio在先导化合物发现中的功能与应用以及文献案例介绍和软件演示。

讲座信息

• 讲座题目：Discovery Studio—加速先导化合物发现的专业工具

• 讲座时间：2023年5月30日19:00-20:00

• 讲者：崔勇 技术支持工程师—源资信息科技（上海）有限公司

• 讲座方式：线上直播（免费）

讲座内容

• 小分子数据库的预处理 

构象生成、离子化、异构化、Rule of 5过滤、分子性质过滤、可合成性过滤

• 分子对接筛选化合物库 

快速虚拟筛选对接程序LibDock、精准对接程序CDOCKER、片段对接程序MCSS

• 药效团模型的构建与应用  

基于配体的药效团模型构建、基于受体的药效团模型构建、基于药效团模型的反向找靶

• QSAR模型构建与ADMET性质预测

2D QSAR和3D QSAR模型的构建与应用、基于QSAR模型预测化合物的ADMET性质

• 分子动力学模拟

研究受体-配体复合物的稳定性

• Pipeline Pilot搭建虚拟筛选工作流

• Discovery Studio案例介绍和软件演示

报名方式

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