随着全球能源需求日益增长，常规油气资源的短缺问题逐渐凸显，当前正处于能源革命的关键时期。近十年来，我国能源消费结构发生显著变化，煤炭等传统能源占比逐渐下降，而天然气等清洁能源占比则稳步上升。
数据显示，我国石油和天然气的勘探开发储量整体呈现出增长态势。然而，由于庞大的人口基数和高度发达的制造业，能源的消耗量也十分巨大。如果仅依赖常规地层中的油气储量，必然难以长期满足需求，这导致石油与天然气资源对外依存度较高。
为缓解当前能源供需矛盾，我们需要将目光转向页岩油气等非常规油气资源。这些资源主要分布于富含纳米孔隙的基质中，传统技术难以大量开采。这要求我们积极探索新技术，在提高采收率的同时保护储层，从而实现非常规油气资源的有效开发和利用。
油气勘探研究面临严苛的实验条件和复杂的体系。因此，自本世纪初以来，第一性原理、半经验量化、分子动力学、蒙特卡洛和半经验量化等计算模拟方法在该领域逐步兴起，形成了一系列相对成熟的计算方法，通过避开极端条件，大幅降低实验成本，为油气勘探研究提供了有力支持。
在本次报告中，将会涉及以下内容：
油气资源的分类：常规油气与非常规油气
储层基质和流体的组成成分
油气在页岩基质中的吸附特征
原油性质计算和预测
干酪根体系建模和页岩油气赋存特征模拟
可燃冰稳定性和开采条件研究
驱油技术研究
全功能多尺度计算模拟平台MedeA演示：
①半经验量化预测稠环分子性质
②甲烷分子在有机溶剂中的气液平衡
③干酪根性质的分子动力学模拟
报告基本信息
报告时间：2024年3月12日 14:30-15:30
报告题目：分子模拟辅助油气勘探研究
报告平台：线上直播 | 源资课堂，可回看
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