【机器学习力场培训班】
VASP的从头算分子动力学（AIMD）模拟功能目前在各领域基础研究中被广泛应用，源于其能够准确地预测材料微观结构的演化过程。但对于较大的体系，AIMD的耗时相对较长，对很多科研工作者而言都是一个难题。VASP6版本的一个重要的功能——实时机器学习力场（MLFF）能够解决这一难题，能大幅加速分子动力学模拟。因此，自从此功能推出以来，始终具有很高的关注度。
为了让更多用户了解全新的MLFF功能，源资科技于7月30日举办VASP6机器学习力场专题速成班，并对课程进行了精简升级，更新了课程讲义和上机操作手册。全程免费，包含授课及上机指导。
培训时间虽然仅有半天，但是学员们收获满满：不但了解到机器学习力场的理论基础和实际应用案例，而且通过上机实操掌握了大量建模和计算技巧。讲师与学员积极互动交流，回答大量学员关心的MLFF相关问题，获得了一致好评！
由于本次培训参与人数较多，学员积极谈论，反响热烈，小编也收集了很多问题，由于篇幅有限，我们分成了三期Q&A完成答疑分享。
【Q&A答疑分享——Part 2】
1. 两个固相的界面跑AIMD是使用NPT还是NVT系综？
A：用NVT系综。
2. 老师我想请问如果我想跑同一个体系 50ps的AIMD（同一个温度压强不考虑相变），我是直接用 MLFF 跑 50 ps，收集数据；还是先训练出一个合理的力场，再用力场跑更久的？
A：推荐使用后者，能保证整段分子动力学的误差是前后一致的。
3. 误差多少可以认为力场是合理的？
A：能量的均方根误差和贝叶斯误差小于5meV/atom，力的均方根误差和贝叶斯误差均小于0.1eV/Ang。
4. 是否可以用原胞训练获得的力场来跑超胞的分子动力学？
A：可以选取适当大小的晶胞（推荐十几到几十原子这个大小）进行MLFF的训练，然后将得到的力场用于超胞分子动力学模拟。
5. 产生训练集过程中，训练的步长和时间一般要多久呢？
A：步长需要根据体系决定，总模拟时长需要经过测试，一般而言贝叶斯误差和均方根误差达到一个合理的程度（参考Q3），就可以认为当前训练时间合理。
6. 上机用的.flow文件是什么？
A：是MedeA中的流程图文件，可以直接导入和使用，也可以保存后共享给其他人，非常方便。
7. 我想自己对贝叶斯误差作图，需要找哪个文件？
A：可以找Stage_1中的MLFF_BayesianErrors.dat文件，里面包含了详细的贝叶斯误差。
8. 训练完得到的力场如何使用？
A：在VASP中，需要将训练完得到的ML_FFN拷贝到新作业的文件夹中，并命名为ML_FF，将ML_ISTART设置为2。在MedeA中，需要将Task设置为Apply machine-learned forcefield，并在using forcefield of job之后填写训练力场对应的作业序号。
9. AIMD温度波动很大对训练有影响吗？
A：没有太大影响，但如果温度波动过大导致偏离目标结构，会导致无法获得预期的力场训练结果。
10. 我看网上说在训练时刚开始的数据集是不大准确的，所以例如在某个温度下先跑个1ps，然后再用1ps之后的结构作为初始结构再重新训练力场，这样的力场才比较准确，这种说法正确吗？
A：可以这样做，思路没有问题。
