中国自古以来就有“药食同源”的说法,许多中药同时也是食物,它们之间并无绝对的分界线,如生活中较为常见的蜂蜜、山药、大枣、枸杞子、核桃仁、生姜、花椒、山楂等。随着中药现代化的不断发展,很多中药材中发挥药效的活性物质都被发掘出来,更好的用于人类疾病的治疗,比如从黄花蒿茎叶中提取的青蒿素是治疗耐药性疟疾效果最好的药物之一。然而中药成分复杂,通过多靶点、多途径作用起效,其机理研究依然面临极大的挑战。蛋白质组学、代谢组学等因其注重研究的整体性和动态性,与中医药理论的整体观、系统观和辨证论治相吻合,在中药植物学、中药药性、方剂配伍、中药作用靶点及其作用机制、中药安全性等研究中有着广泛的应用。
通过生信分析与分子模拟计算,则可以快速预测中药中活性分子可能作用的潜在靶标、可能的生理学效应、分子与靶标的结合模式以及结合力的强弱。从分子水平上提供作用机理的详细信息,增强实验的目的性,加速中医药机制研究。
一、讲座题目
IPA-解析中医药作用机制的多组学分析平台
李娅 技术支持工程师
Discovery Studio-综合计算模拟平台加速中医药机制研究
崔勇 技术支持工程师
二、讲座时间
2024年11月26日15:00-16:30(周二)
三、讲座方式
线上直播
四、讲座内容
IPA-解析中医药作用机制的多组学分析平台
网络药理学方法助力中医药研究
多组学数据分析深度解析药物作用机制
大数据挖掘降本增效
Discovery Studio-综合计算模拟平台加速中医药机制研究
基于靶标的中药活性分子发现
基于活性分子结构的反向找靶
分子动力学模拟
活性分子的ADEMT性质预测
五、报名方式
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