集结经典应用案例<br/>用户成功案例解读<br/>分享项目中的实践方案
A classic case
集结经典应用案例
用户成功案例解读
分享项目中的实践方案
材料科学 药物发现 数据与统计 药物开发 生物信息 AI计算模拟成功用户 GxP数字赋能成功用户
OmicSoft案例四——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（下篇）
OmicSoft案例四——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（下篇）
两个得到药企支持的案例
OmicSoft案例三——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（上篇）
OmicSoft案例三——不做实验如何获得组学数据？OmicSoft肿瘤领域药企实例（上篇）
两个案例都是通过OmicSoft直接获取大量的样本数据
OmicSoft 案例二——公共组学数据挖掘，让您的药物和生物标志物研究狂飙！
OmicSoft 案例二——公共组学数据挖掘，让您的药物和生物标志物研究狂飙！
基于已有的数据来形成新的假说、获得新的发现，不仅可以省掉样本收集、测序、数据处理等的成本和时间，而且可以获得更加广泛的数据支持，达到事半功倍的效果。
OmicSoft 案例一——使用OmicSoft OncoLand进行药物靶点和生物标志物研究
OmicSoft 案例一——使用OmicSoft OncoLand进行药物靶点和生物标志物研究
GEO、TCGA和其他公共肿瘤学数据资源是生物学家、生物信息学家等进行数据挖掘的宝库，使用OmicSoft OncoLand人工整理收录的数据集资源可以加速生物标志物发现的过程、提高可靠性。
IPA案例三十一：【新药研发】使用组学数据深度剖析抗体的作用机制
IPA案例三十一：【新药研发】使用组学数据深度剖析抗体的作用机制
IPA除了搭载新一代AI外，还提供人工整理的海量组学数据库作为大数据分析的内核。
IPA案例三十：【新药研发】精准鉴定单克隆抗体药物的靶点
IPA案例三十：【新药研发】精准鉴定单克隆抗体药物的靶点
AI生信分析平台IPA是生物制药研发的必要工具
IPA案例二十九：【新药研发】消化系统癌症靶向抗体的高效研发
IPA案例二十九：【新药研发】消化系统癌症靶向抗体的高效研发
IPA的应用不仅提高了抗体药物的研发效率，也使得抗体药物的研发更加精准和个性化
IPA案例二十八：【宏基因组】深度挖掘鸡的微生物群，研究如何对抗细菌耐药性
IPA案例二十八：【宏基因组】深度挖掘鸡的微生物群，研究如何对抗细菌耐药性
面对抗生素耐药，您找到方便的研究利器了吗？
IPA案例二十七：【下篇】步步为营：使用IPA进行单细胞深度分析
IPA案例二十七：【下篇】步步为营：使用IPA进行单细胞深度分析
单细胞表达数据深度挖掘：上游、下游、因果关系、还有……
IPA案例二十六：【中篇】步步为营：使用IPA进行单细胞深度分析
IPA案例二十六：【中篇】步步为营：使用IPA进行单细胞深度分析
多维度解析各个细胞簇的异同，从Graphical Summary一览关键结论。
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